Le big data, concrètement, pour quoi faire ?

Plusieurs profils d’experts contribuent à exploiter et à faire parler cet énorme volume de données générées. Le développement des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning…) vient encore accroître les traitements possibles. Mais que peuvent finalement révéler les données analysées, quel bénéfice ? Voici quelques exemples.

En analysant à la fois les habitudes alimentaires d’une personne, ses différents problèmes de santé, les données physiologiques enregistrées via les différentes applis présentes sur son smartphone... il est possible de prédire voire de prévenir efficacement les attaques cardiaques et autres incidents cardiovasculaires mortels auxquels elle s’expose.

En étudiant les réactions diffusées du public vis-à-vis d’un film lors de sa sortie, les studios peuvent comprendre rapidement les sentiments du public dès les avant-premières. De cette manière, ils sont en mesure d’allouer des budgets publicitaires et d’orienter les opérations marketing pour faire évoluer positivement la perception du public. Avec des outils et techniques toujours plus puissants les entreprises peuvent aujourd’hui quantifier l’intensité des sentiments exprimés, accroître la connaissance client sur les produits qui donnent satisfaction ou non, et finalement améliorer l’expérience client. 

En 2019, le groupe Total fait l’acquisition du plus puissant supercalculateur du monde. Les capacités de ce supercalculateur, notamment en matière d’imagerie sismique, doivent permettre à l’entreprise de déterminer les meilleurs emplacements pour forer les champs de pétrole.    

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